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L’idée est d’associer le séquençage haut-débit de l’ADN  et l'apprentissage automatique (Machine Learning) afin de reconstruire des réseaux d'interaction d'espèces, et pouvoir identifier les changements dans les propriétés des écosystèmes par leur biais, révolutionnant ainsi notre compréhension des écosystèmes et notre capacité à prédire et atténuer les changements globaux. Cette nouvelle approche sera développé et testée sur 6 macro et microbiomes différents (réseaux bactériens des feuilles, réseaux parasitaires, réseaux plantes-pollinisateurs, etc), dont les agrosystèmes tels que les réseaux trophiques arthropodes impliquant les ravageurs et les auxiliaires de culture, pour lesquels l’IGEPP (coordination par Elsa Canard) est en charge.

http://www.next-genbiomonitoring.org/